Ferramenta mede e classifica fotografias retocadas de modelos

Pesquisadores americanos criaram uma ferramenta que mede a quantidade de alterações feitas em fotografias de publicidade. O professor Farid Hany, da Dartmouth College, e seu aluno Eric Kee criaram uma fórmula matemática desenvolvida por meio da análise de fotos originais e retocadas.

O estudo foi publicado na segunda-feira (28) na revista “Proceedings' of the National Academy of Sciences”. A partir de 468 imagens de antes e depois, eles criaram um algoritmo que mede o quanto o rosto e o corpo da modelo foram alterados. A fórmula classifica cada imagem retocada em escalas de 1 (muito similar) a 5 (muito diferente).

Para validar o resultado, Farid e Kee recrutaram pessoas na internet para comparar o antes e o depois das imagens e classificá-las na mesma escala de 1 a 5. A classificação humana, que foi muito parecida com a do computador, foi usada para "treinar" o software.


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